Statline
실험의 승패뿐 아니라 개선 폭과 불확실성의 범위를 함께 보여 줍니다. 결과가 충분히 안정되었는지 확인한 뒤 종료 시점을 판단할 수 있습니다.
A/B 실험에서 가장 주의해야 할 때는 결과가 나쁠 때보다 좋아 보이는 결과를 너무 일찍 확정할 때입니다. Statline은 지금 실험을 멈춰도 되는지 근거와 함께 답합니다.
일반적인 A/B 테스트 도구는 어느 안이 앞서고 있는지를 빠르게 보여 주지만, 그 차이를 언제부터 신뢰해도 되는지는 충분히 설명하지 않습니다. 실험 초기에 나타난 우연한 격차를 확정하면 시간이 지난 뒤 결과가 다시 뒤집힐 수 있습니다.
Statline은 베이지안 방식으로 상대 개선 폭과 95% 신용구간을 계산해 전환율과 함께 제시합니다. 누적 그래프에는 신용구간이 0을 벗어나 안정된 시점을 표시하고, 부차 지표는 다중 비교 보정을 거친 결과만 보여 줍니다. 실험의 방향과 불확실성을 함께 읽고 종료 여부를 판단하도록 구성했습니다.
승패보다 개선 폭과 신용구간을 보여 줍니다
단순한 승자 표시 대신 상대 개선 폭과 95% 신용구간을 함께 제공합니다. 구간이 넓다면 아직 결론을 내리기 이르다는 사실도 분명하게 드러납니다.
결과가 안정된 시점을 표시합니다
신용구간이 0을 벗어난 뒤 계속 유지된 시점을 누적 그래프에 표시합니다. 실험을 종료할 수 있는 시점을 시각적으로 확인할 수 있습니다.
부차 지표에는 다중 비교를 반영합니다
여러 지표를 동시에 볼 때 발생할 수 있는 우연한 유의성을 줄이기 위해 보정된 결과만 제공합니다. 부차 지표가 잘못된 확신을 만들지 않도록 했습니다.
Statline
실험 도구의 역할은 가장 빠른 결론을 내리는 것이 아니라, 충분한 근거가 쌓이기 전에 결론을 확정하지 않도록 돕는 데 있습니다. Statline은 확신의 크기뿐 아니라 남아 있는 불확실성까지 같은 화면에서 보여 줍니다.
비퍼블리시는 실험 목록, 상세 결과, 누적 개선 폭, 부차 지표, 세그먼트 화면의 기획과 UI/UX 디자인을 담당했습니다. 데이터 과학자가 설계한 통계 방법을 기획자와 마케터도 이해하고 활용할 수 있는 의사결정 화면으로 옮겼습니다.
프로젝트 정보
| 서비스 | A/B 실험 운영·판정 플랫폼 |
|---|---|
| 대상 | 실험을 돌리고 언제 종료할지 정하는 프로덕트 팀 |
| 해결한 문제 | 승자 표시만 보고 조기에 종료하던 실험 |
| 방법 | 베이지안 · 95% 신용구간 · 다중 비교 보정 |
| 주요 화면 | 실험 목록 · 실험 상세 · 누적 개선폭 · 부차 지표 · 세그먼트 |
| 유형 | 데이터 분석 |
| 기획 · 디자인 | 비퍼블리시 (bpublish) |
Statline
실험을 멈춰도 되는지 답하는 A/B 테스트 판정 화면
